成果简介:针对中小型汽车及行李包中危险品藏匿难发现的问题，开发了基于双能 DR 的大 件危险品检测与自动识别系统。该系统通过 X 射线穿透式扫描可检测藏匿于车内、引擎舱、 车底、箱包内等位置的违禁品，并对数据进行深度学习，进行智能识别，对危险品进行定位。 该系统具有安检效率高，操作智能化等特点。通过改变车辆危险品检测的方式，提高了检测 速度，危险品检测准确度。
项目来源:自行开发
技术领域:无损检测
应用范围:港口、机场、火车站、高速公路等重点区域出入口
现状特点:目前类似产品无法进行多种危险品的自动检测
技术创新:在获得清晰透视数据的基础上，使用基于人工智能危险品检测系统对多种危险品 进行检测。
所在阶段:已有成熟产品和技术。
成果知识产权:独立知识产权
成果转让方式:合作开发、技术服务、合作办厂
市场状况及效益分析:目前我国对反恐及国家安全的重视程度逐年提升，但是相关产业仍无 法人们日益增长的对智能化安检的需求，本项目以危险品自动识别为技术痛点，可在成熟安 检机市场打开新的应用前景。
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